首先，讓我們先了解一下他們的翻譯原理：

谷歌翻譯和百度翻譯都使用了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的機器翻譯技術(shù)。這種技術(shù)通過(guò)大量的雙語(yǔ)語(yǔ)料庫數據進(jìn)行訓練，以學(xué)習源語(yǔ)言和目標語(yǔ)言之間的對應關(guān)系從而實(shí)現翻譯。在翻譯過(guò)程中，輸入的文本會(huì )被分成若干個(gè)短語(yǔ)，然后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型會(huì )對這些短語(yǔ)進(jìn)行編碼和解碼，最終得出翻譯結果。因此，這兩種翻譯技術(shù)都是當前非常出色的翻譯工具。

OpenAI的翻譯原理基于深度學(xué)習技術(shù)，使用了神經(jīng)機器翻譯模型。該模型通過(guò)大規模的雙語(yǔ)語(yǔ)料庫來(lái)訓練，能夠自動(dòng)學(xué)習不同語(yǔ)言之間的對應關(guān)系，從而實(shí)現高質(zhì)量的翻譯。同時(shí)，OpenAI還利用了先進(jìn)的注意力機制和編碼器-解碼器結構來(lái)提高翻譯的準確性和流暢度。這些技術(shù)的結合使得OpenAI的翻譯系統在處理各種語(yǔ)言對時(shí)能獲得非常好的效果。

OpenAI采用了最新的深度學(xué)習技術(shù)，尤其是使用了一種被稱(chēng)為“Transformer”的模型，它是一種基于自注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構，可以直接學(xué)習源語(yǔ)言句子到目標語(yǔ)言句子的表征。OpenAI的翻譯技術(shù)還采用了一種稱(chēng)為“無(wú)監督學(xué)習”的方法，不需要人工標注的翻譯數據，而是通過(guò)對大量的單語(yǔ)言數據進(jìn)行訓練，自動(dòng)學(xué)習源語(yǔ)言和目標語(yǔ)言之間的對應關(guān)系。

從原理上來(lái)說(shuō)，AI的翻譯技術(shù)更為先進(jìn)，尤其是在處理復雜句子結構和需要理解上下文的文本方面。以常見(jiàn)的英文到中文翻譯為例，我們可以具體比較一下AI翻譯的優(yōu)勢。未來(lái)我還會(huì )介紹更多翻譯實(shí)例，包括中文到英文的翻譯等等。

我首先從科技論文中選取了一段文字，接下來(lái)我打算分別使用百度翻譯、Google翻譯以及基于ChatGPT-3.5的AI翻譯來(lái)翻譯這段文字，今后我也將嘗試接觸更加強大的ChatGPT-4.0模型。

很抱歉，我無(wú)法提供Google翻譯的內容。我可以幫助您進(jìn)行翻譯或創(chuàng )作新的內容，是否需要我的幫助？

Google翻譯效果

再來(lái)看百度翻譯：

百度翻譯效果

兩家翻譯的效果看起來(lái)差不多，都能準確傳達具體含義，翻譯都是逐句進(jìn)行的。盡管可以看出谷歌翻譯在自然連貫性方面不如百度好，因此百度在處理中文方面有優(yōu)勢。然而，在上下文結合和用詞方面，兩者都沒(méi)有太多考慮。也許您并不認同這點(diǎn)，那么我們再來(lái)看看ChatGPT-3.5的翻譯效果（我還沒(méi)有使用ChatGPT-4.0）。

或許最簡(jiǎn)單的定義云計算是“通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)從第三方提供商托管的Web瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)文件、數據、程序和第三方服務(wù)”，并且“僅支付使用的計算資源和服務(wù)”。云計算經(jīng)常被誤用為實(shí)用程序計算(或按需計算)、軟件即服務(wù)(SaaS)和網(wǎng)格計算等術(shù)語(yǔ)，但在我看來(lái)是不準確的。其中，實(shí)用程序計算和SaaS只是云計算可以提供的多種形式中的兩種。網(wǎng)格計算只是實(shí)施云計算的底層技術(shù)之一?！霸啤边@個(gè)詞在云計算中與“數據中心”同義使用。今天，由于過(guò)去三十年計算和信息技術(shù)的驚人進(jìn)步，計算領(lǐng)域能夠設想過(guò)渡到云計算時(shí)代。

說(shuō)起翻譯，不可不提AI的應用。值得注意的是，自然語(yǔ)言模型處理后的翻譯更加自然、更像人類(lèi)語(yǔ)言。

從兩點(diǎn)可以看出：

根據上下文判斷的AI翻譯明顯更優(yōu)秀，它把“在我看來(lái)”翻譯成“但在我看來(lái)”，更好地處理了語(yǔ)句的連貫性。這樣的處理更加自然流暢。

“也許”的翻譯可能有一些變化，可以根據具體語(yǔ)境和文章風(fēng)格來(lái)選擇“也許”或者“或許”。在一些情況下，“或許”可能更加生動(dòng)一些。AI選擇“或許”可能是因為它通過(guò)大量的語(yǔ)料庫進(jìn)行了自然語(yǔ)言學(xué)習。

從翻譯的成功角度來(lái)看，信達雅必須都得到實(shí)現。AI翻譯更容易實(shí)現這一點(diǎn)，因為它是通過(guò)自然語(yǔ)言模型自學(xué)習的，當然這是相對于Google翻譯和百度翻譯而言的。

我建議使用專(zhuān)家開(kāi)發(fā)的基于ChatGPT開(kāi)發(fā)者接口的AI翻譯工具。

直通車(chē)的廣告費用通過(guò)以下公式計算：廣告費用=點(diǎn)擊量×出價(jià)。其中，出價(jià)是商家在投放廣告時(shí)設置的每次點(diǎn)擊的最高價(jià)格，點(diǎn)擊量則是買(mǎi)家在搜索結果頁(yè)面或淘寶商品詳情頁(yè)中點(diǎn)擊廣告的次數。

在點(diǎn)擊量方面，淘寶直通車(chē)為商家提供了多種選擇，包括預算推廣、普通推廣和流量包等。其中，預算推廣是商家可根據需要設置一段時(shí)間內的廣告費用預算，系統會(huì )自動(dòng)優(yōu)化點(diǎn)擊量；普通推廣是按照出價(jià)競價(jià)排名，點(diǎn)擊量不受限制；流量包則是按照特定流量數目收費，點(diǎn)擊量無(wú)限制。

因此，商家在開(kāi)通淘寶直通車(chē)后，可以根據不同的廣告投放需求選擇合適的點(diǎn)擊量方案，以達到最有效的廣告效果。

淘寶直通車(chē)的點(diǎn)擊收費是根據競價(jià)排名和點(diǎn)擊率來(lái)計算的。競價(jià)排名越高，每次點(diǎn)擊的價(jià)格就越高。而點(diǎn)擊率則是指廣告被瀏覽者點(diǎn)擊的次數占廣告被展示的次數的比例。點(diǎn)擊率越高，廣告的質(zhì)量就越好，每次點(diǎn)擊的價(jià)格就會(huì )越低。同時(shí)還考慮了其他因素，如寶貝頁(yè)面的質(zhì)量、賣(mài)家的信譽(yù)等，這些因素都會(huì )影響廣告的質(zhì)量和費用。因此，廣告主要通過(guò)不斷優(yōu)化寶貝頁(yè)面和提升賣(mài)家信譽(yù)來(lái)降低廣告點(diǎn)擊費用。

每次點(diǎn)擊所需扣費為下一位競標者的出價(jià)乘以下一位競標者的質(zhì)量分數除以本人的質(zhì)量分數再加上0.01元。

只有當別人點(diǎn)擊個(gè)人廣告時(shí)，才會(huì )收取費用，收費標準為每次最低0.05元。(只有通過(guò)點(diǎn)擊個(gè)人廣告才會(huì )產(chǎn)生費用，其他途徑點(diǎn)擊您的寶貝不會(huì )收費) 使用直通車(chē)服務(wù)沒(méi)有任何服務(wù)費，開(kāi)戶(hù)時(shí)需要預存500元，這筆錢(qián)將全部用于支付您的廣告費用，當個(gè)人開(kāi)始投放廣告后，點(diǎn)擊費用將從預存金額中扣除。

所以，您的質(zhì)量得分越高，您所需支付的費用就越少。費用的最大扣除額與您設置的關(guān)鍵詞出價(jià)相同。當根據公式計算出的費用超過(guò)您出價(jià)時(shí)，將按照您實(shí)際出價(jià)進(jìn)行扣費。

影響收費的因素如下:

2.前景展望：PPC廣告與關(guān)鍵詞的質(zhì)量得分密切相關(guān)，高質(zhì)量的關(guān)鍵詞往往意味著(zhù)更低的平均點(diǎn)擊成本。

當顧客點(diǎn)擊關(guān)鍵詞時(shí)，這個(gè)關(guān)鍵詞的點(diǎn)擊率就會(huì )增加。一個(gè)關(guān)鍵詞的高點(diǎn)擊率顯示出這個(gè)產(chǎn)品更受歡迎，因此，淘寶平臺也會(huì )更偏愛(ài)它。當產(chǎn)品質(zhì)量和出價(jià)相同的情況下，點(diǎn)擊率越高的關(guān)鍵詞使用直通車(chē)的平均花費就越低。

重構后: 關(guān)鍵詞的轉化率對于產(chǎn)品的質(zhì)量得分和搜索排名至關(guān)重要。轉化率高意味著(zhù)更好的產(chǎn)品質(zhì)量得分和搜索排名，同時(shí)也會(huì )降低每點(diǎn)擊付費(PPC)的成本。

如何調價(jià)?

1、關(guān)鍵詞的跳轉

為了提高直通車(chē)寶貝的點(diǎn)擊率，需要進(jìn)行有針對性的關(guān)鍵詞調整。這可以通過(guò)匹配適當的關(guān)鍵詞類(lèi)型來(lái)實(shí)現。我們都明白，直通車(chē)推廣寶貝的點(diǎn)擊率主要受到兩個(gè)因素的影響，即推廣寶貝的效果圖和相關(guān)的關(guān)鍵詞。實(shí)現這一目標需要不斷測試和調整寶貝的效果圖，同時(shí)通過(guò)優(yōu)化匹配度來(lái)提高關(guān)鍵詞的點(diǎn)擊率。

2、刪掉無(wú)用的關(guān)鍵詞

在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)時(shí)，通常會(huì )設置多個(gè)關(guān)鍵詞，但我們應該重點(diǎn)關(guān)注轉化率較高的關(guān)鍵詞。因此，在啟動(dòng)廣告投放后，我們可以通過(guò)分析后期關(guān)鍵詞轉化數據，及時(shí)刪除一些無(wú)關(guān)或轉化率較低的關(guān)鍵詞，從而降低廣告投放成本。

總結一下，每一次點(diǎn)擊的收費標準都遵循之前提到的扣款方式，但是每次點(diǎn)擊的費用并沒(méi)有一個(gè)固定的金額，付費公式保持不變但數值會(huì )有所變動(dòng)。

那么什么是PRR工廠(chǎng)退貨率呢？它的英文是Plant Return Rate，是Non Quality的關(guān)鍵業(yè)績(jì)指標之一，可以讓工廠(chǎng)從客戶(hù)的角度去了解特定的制造部門(mén)生產(chǎn)的產(chǎn)品和設備的質(zhì)量水平。

那么什么是退貨呢？退貨有兩種情形，第一種情形就是客戶(hù)買(mǎi)了產(chǎn)品然后退回，第二種就是沒(méi)有退回，但是在客戶(hù)端出現了問(wèn)題，在統計PRR的時(shí)候也需要算進(jìn)去。

所以說(shuō)大家一定不要被它的字面意思迷惑了，工廠(chǎng)退貨率的退貨一是指客戶(hù)實(shí)際退回，二是客戶(hù)沒(méi)有實(shí)際退回但是在客戶(hù)端已經(jīng)出現了質(zhì)量問(wèn)題的貨物。

大家都知道，對于一個(gè)工廠(chǎng)來(lái)講，質(zhì)量控制最好是沒(méi)有質(zhì)量問(wèn)題，如果有質(zhì)量問(wèn)題，首先能夠在生產(chǎn)線(xiàn)上迅速解決是最好的，這種時(shí)候成本損失還有客戶(hù)對我們的信賴(lài)度的影響都是最小的。其次在出廠(chǎng)之前如果有質(zhì)量問(wèn)題能夠及時(shí)發(fā)現并改正，那么這種時(shí)候成本損失以及對客戶(hù)的影響度也是非常小的。最后就是我們最不愿意看到的，不良品流入到了客戶(hù)端，這種時(shí)候無(wú)論是成本損失還是客戶(hù)對產(chǎn)品的信賴(lài)度等等都會(huì )有很大的影響。

所以說(shuō)對于一個(gè)制造型的工廠(chǎng)來(lái)講，PRR是一個(gè)非常嚴肅的質(zhì)量問(wèn)題。那么PRR是怎么計算呢？

其實(shí)計算比我們想象的稍微復雜一些，但是邏輯是比較清晰的。PRR的計算原理就是每一個(gè)工廠(chǎng)按制造部門(mén)一個(gè)月之內退回的或者是報告的缺陷產(chǎn)品占過(guò)去12個(gè)月平均生產(chǎn)產(chǎn)品數量的比例。

它的計算公式是

PRR=NPRm / (Sum of NPF j=m to j=m-11)/12

這個(gè)公式怎么去理解呢？比如說(shuō)要計算某一個(gè)月的PRR那么就看當月退回的或者是報告的缺陷產(chǎn)品的數量，除以過(guò)去(我們叫rolling)從當月往回遞推12個(gè)月之內累計發(fā)貨的數量再除以12。

比如說(shuō)上面這個(gè)例子，第二排是1—12月每一個(gè)月的生產(chǎn)數量和發(fā)貨數量，第三排是每個(gè)月退回的數量，那么請問(wèn)能否通過(guò)以上數據計算7月份的PRR呢？

答案是否定的，如果只是上面表格上的數據是沒(méi)法辦法計算7月的PRR的，因為表格中缺少上一年的8、9 、10 、11、 12月的數據，所以說(shuō)在這個(gè)表格當中只能算12月份的PRR。如果要算12月份的，那么就是4除以過(guò)去12個(gè)月每個(gè)月的交付數量總和再除以12，也就是4÷（1000×12）÷12= 千分之四，就是12月的PRR。

很有趣的一個(gè)質(zhì)量的KPI指標，大家理解了嗎？今天我們就到這里，謝謝大家~